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Maîtriser les jointures SQL

  • person_outline Claudiu Mihut
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  • access_time 2023-09-28 19:52:15

Maîtriser les jointures SQL

Les jointures SQL sont une fonctionnalité essentielle pour interroger et manipuler efficacement les bases de données relationnelles. En comprenant les différentes types de jointures et en les maîtrisant, vous serez en mesure d'extraire les informations nécessaires et de les combiner de manière pertinente pour répondre à vos besoins.

Les types de jointures SQL

Il existe plusieurs types de jointures SQL, chacune ayant son utilité dans des situations spécifiques :

  • Jointure interne (INNER JOIN) : Cette jointure retourne uniquement les lignes qui ont des correspondances dans les deux tables impliquées.
  • Jointure externe gauche (LEFT JOIN) : Cette jointure retourne toutes les lignes de la table de gauche ainsi que les correspondances éventuelles de la table de droite.
  • Jointure externe droite (RIGHT JOIN) : Cette jointure retourne toutes les lignes de la table de droite ainsi que les correspondances éventuelles de la table de gauche.
  • Jointure externe complète (FULL OUTER JOIN) : Cette jointure retourne toutes les lignes des deux tables impliquées, avec les correspondances éventuelles.

Exemples de jointures SQL

Pour mieux comprendre les jointures SQL, voici quelques exemples :

Exemple 1 :

    SELECT *
    FROM table1
    INNER JOIN table2
    ON table1.id = table2.id;
  

Ce code effectue une jointure interne entre "table1" et "table2" en utilisant la colonne "id" comme critère de correspondance.

Exemple 2 :

    SELECT *
    FROM table1
    LEFT JOIN table2
    ON table1.id = table2.id;
  

Ce code effectue une jointure externe gauche entre "table1" et "table2" en utilisant la colonne "id" comme critère de correspondance.

Conclusion

Les jointures SQL sont un outil puissant pour combiner les données de différentes tables et obtenir des résultats précis et pertinents. En maîtrisant les différents types de jointures et en comprenant comment les utiliser, vous serez en mesure d'exploiter tout le potentiel des bases de données relationnelles.

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